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奢侈品行业中新技术的详细分析

连续第三年，战略咨询公司贝恩与法国奢侈品行业代表组织科尔贝尔委员会共同探讨了该行业中的新技术。2024年版的报告专注于人工智能，详细分析了这些技术的进展和在奢侈品行业的接受度，并展示了已经推动该行业变革的实际应用案例。

人工智能在整个价值链中的逐步采用

研究显示，人工智能的应用自五年前从分析型AI开始，取得了令人瞩目的进展。迄今为止，奢侈品牌平均已经在20个测试案例中采纳了两个案例。预计在未来12至24个月内，各品牌将进一步加速推进，每个品牌将测试或计划实施五个新案例。 目前，大型奢侈品牌在该领域处于领先地位，采用的案例数量是小型品牌的三倍。然而，这一差距正在缩小，因为小型品牌也在逐步尝试与大型品牌同样数量的应用。 贝恩公司合伙人及报告共同作者Mathilde Haemmerlé指出：“奢侈品牌对AI潜力的认识是真实的。生成型AI的出现比分析型AI更易获取且成本更低，可能有助于小型品牌缩小与大型品牌的差距。”

人工智能的四个主要应用领域，不同阶段的成熟度

运营效率：在这一领域，分析型AI取得了最显著的进展，尤其是在销售预测优化（26%的品牌已经采用，34%正在测试）和库存管理（23%已采用，27%正在测试）方面。
客户关系增强：生成型AI为客户交互的个性化提供了新的可能性，补充了现有的客户关系管理工具（22%已采用，24%正在测试）。 员工赋能：尽管目前应用较少（4%已采用，49%正在测试），AI知识管理系统可能会广泛应用，让员工专注于更有价值的任务，并帮助保留品牌的专业知识。
创意流程的丰富：这是最具争议的领域，生成型AI的使用引发了关于其正当性的讨论。72%的参与者反对在创作过程中引入这些工具，担心会损害奢侈品的本质。然而，一些品牌已经开始探索AI的特定用途，例如激发灵感或加速原型的可视化。

充满前景的未来，与奢侈品的真实性相结合

科尔贝尔委员会秘书长Bénédicte Épinay表示：“传统与创新、精致与科技的结合，开启了一个迷人的可能性，工艺卓越与数字进步相遇，带来了低调的革命。” 贝恩公司全球研究与分析总监Joëlle de Montgolfier总结道：“如果奢侈品牌选择将人工智能作为战略重点，它们需要升级技术基础设施，提升数据管理能力，并帮助团队适应这些工具，从而确保创造持久的价值。”